空间计量经济学的前世今生
空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，在传统的横截面以及面板数据基础上引入空间数据，进而对其进行空间相关分析和空间结构分析。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。
本文主要为大家介绍空间计量发展三个阶段，空间计量模型等内容。
空间计量经济学
萌芽期
萌芽期20世纪60年代——80年代
Moran (1950) 首次引出空间自相关测度
Cliff & Ord(1973, 1981) 出版专著，明确定义“空间自相关”概念，提出了空间依赖度统计评估步骤，奠定了空间回归模型的基础
Paelinck （1974） 在荷兰统计协会年会上首次提出“空间计量经济学” SpatiaEconometrics 的名词
Paelinck andKlaassen （1979）进一步定义空间计量经济学的5个研究领域
Tobler（1979）提出地理学第一定律（Tobler‘s first law）
Anselin（1988）发表的“空间计量经济学：方法和模型”成为空间计量经济发展的里程碑
空间计量经济学
发展期
20世纪90年代，空间计量经济学的理论和方法得到发展，研究范式逐渐规范化，模型和软件得到了发展
空间依赖性（也叫空间自相关性）是空间效应识别的第一个来源，它产生于空间组织观测单元之间缺乏依赖性的考察（Cliff & Ord, 1973）。Anselin & Rey（1991） 区别了真实（Substantial）空间依赖性和干扰（Nuisance）空间依赖性的不同。
Getis & Ord (1992) 提出 G 统计量，聚焦于空间异质性的局域统计
Anselin (1995) 提出 LISA (空间自相关的局域指标 )
Anselin和Florax（1995b）指出：在主流经济学的实证中，空间要素日益受到关注。
Florax (1996) 提出 Simple Diagnostic Tests for Spatial Dependence
Getis and Ying (1997) 提出 Spatial Filter (空间过滤 )
Kelejian-Prucha (1998, 1999) 提出 GM (广义距估计 )
Le Sage (1999) 开发 Web book + Matlab Code
R Packages(2012) spdep/splm/mgcv
空间计量经济学
成熟期
进入新世纪，空间计量经济学理论与应用趋于成熟，计量软件也不断发展
计量经济学著作中开始出现空间计量经济学的正规介绍 - Andrews, Baltagi, Lee, Pesaran, Robinson
前沿动态指向了空间外部性及其溢出的分析 - Anselin (2003)、 Fingleton (2003)、 Audretsch (2003)
空间计量拓展到传统的面板数据模型中 — Spaital Panel - Anselin, Elhorst, Lesage, Baltagi - Lee & Yu， et al.
空间计量经济学
模型阶段
根据不同的数据类型，空间计量模型可以分为空间横截面模型和空间面板模型。
在空间横截面模型方面
Space Stat，Hordijk（1979）、Anselin（1980,1988a）和Bivand（1984）探讨了几种常见的模型。
Anselin（1988b）在其著作《空间计量经济学：模型与方法》对其进行了总结。他给出了一个广义的空间计量模型，模型中包括了空间滞后项、误差自相关、误差移动平均项和异方差。
Anselin（1988b）从该模型出发，不断地增加限制条件，得到了空间滞后模型（spatial lag model, SLM）、空间滞后模型（Spatial errors model, SEM）、杜宾空间模型（Dubin Spatial model, DSM）等。
考虑到误差项空间相关性的类型有两种：空间自相关和空间平均移动相关，Anselin（2003）提出了空间MA（1）模型和空间ARMA（1,1）模型。
在空间面板模型方面
在Zellner（1962）提出似不相关回归模型（seemingly unrelated regression，SUR）基础上，Arora & Brown(1977),Hordijk & Nijkamp (1977, 1978)，Anselin（1988b）和Fik（1988）把空间效应加入了SUR模型，提出了空间似不相关回归模型（spatial seemingly unrelated regression, SSUR）；Lee（2001a, 2001b, 2004）和Kelejian &Prucha（1999,2002,2004）讨论了空间固定效应模型的设定以及空间矩阵的约束条件。
Elhorst（2003）利用最大似然估计方法来估计参数。Elhorst（2003）和Baltagi&Li（2004）研究了空间随机效应模型，空间随机效应模型包括空间自相关随机效应模型和空间残差自回归随机效应模型；
Baltagi et al（2004），Elhorst（2005）和Yu et al（2006）考虑了变量的时间滞后项，给出了空间动态面板数据的设定方法，并讨论了参数估计问题；
此外，Anselin（1988b）讨论了误差组合模型在面板数据中的应用，提出了空间误差组合模型。
Kapoor et al（2007）在此基础上分析了更一般意义上的空间面板误差组合模型，并且将矩分析方法应用到模型的估计中。目前大部分的空间计量模型讨论的是单方程模型。在考虑变量的内生性时很少有研究者分析结构性空间变量的内生性问题。
针对这一问题，Rey和Boarnet（2004）给出了一个空间计量经济学联立方程模型系统的框架。
除了上述模型外，空间计量模型还包括了系数扩展模型（Casetti，1972,1991），空间probit模型（Pinkse and Slade, 1998; LeSage, 2000; Beron et al,2003; Murdoch et al,2003）。
传统的空间模型主要是用于分析全局空间溢出和空间乘数的横截面数据模型，包括空间滞后模型和空间误差模型。然而，随着空间经济经济学的不断发展，这种简单的模型显然不适应发展的需求。
空间计量经济学
软件介绍
空间计量经济学软件包介绍
Space Stat
S+Spatial Stats
Geo Da/Space
Script/Marcos(SAS,Stata,Rats)
Matlab routins（spatial panel）
Arc GIS spatial statistical toolbox
R package spdep/splm/mgcv
空间计量经济学
三部曲
众所周知，现有学术论文中前言应用的实证分析方法很多人不愿公开代码等，而有部分将写作过程作为一个"黑箱子"进行处理，为进入该领域学习的工作者带来了很大的困难。为了加强学术交流，提高人文社科以及经济管理领域对空间计量经济学理论与应用的认知，满足大家实证研究的需要，特别推出空间计量系列课程，课程具有一定的系统性、新颖性和实践性。
注：本次空间计量系列课程一共目前分为三期
第一部请点击：《零基础|轻松搞定空间计量：空间计量及GeoDa、Stata应用》
第二部请点击：《空间计量及Matlab课程》
第三部请点击：《第三期空间计量及stata应用精品课程》
➤课程目标
本次课程将对空间计量理论与方法、软件以及应用进行系统的讲解，让大家对空间计量所涉及的简介、发展阶段、空间回归模型动因、空间权重矩阵、空间效应、模型、操作以及应用等内容都有更加深入的认知。通过课程理论与操作的讲解，有效解决大家学习中的困惑，提高实证分析水平。
➤课程特色
易学易用 | 课程通俗易懂， PPT理论讲解与软件操作结合，并有实时重点内容强调做笔记划重点，手把手教学带你一起学习空间计量
系统全面 | 课程系统全面，由浅入深，30+多个视频带你系统学习
内容丰富 | 理论与应用结合，带你全面学习空间计量
前言应用 | 使用“目前一个非常重要的分析工具”，快学快用的计量软件，Geoda带你学习。使用目前学术圈的主流软件，stata带你轻松学习空间计量。
➤课程内容
1.空间计量经济学定义及发展概述
2.空间计量模型动因
3.空间效应
4.空间权重矩阵
5.空间相关性度量
6. 横截面空间计量模型
6.1横截面空间计量模型
6.2横截面空间计量模型总结
7.空间计量及Geoda应用
7.1Geoda软件简介
7.2数字表格处理（数据导入）
7.3数字表格处理（浏览、排序、查询、计算）
7.4数字地图操作（分位数地图、百分位地图、地图的输出）
7.5统计图表（直方图、散点图、3D散点图）
7.6空间权重矩阵
7.7空间探索性分析
7.8空间相关性度量
7.9空间计量模型操作
8.空间计量及stata应用
8.1 空间计量及Stata应用（外部命令下载安装及讲解和全局空间自相关）
8.2 横截面空间计量及Stata应用（命令、数据介绍、空间权重、空间自相关）
8.3 横截面空间计量及Stata应用（空间效应诊断、SAR、SEM模型操作等）
8.4 横截面空间计量及stata操作应用（全）
8.5 面板空间计量（理论介绍）
8.6 面板空间计量（SAR SDM SEM模型）
8.7 面板空间计量及stata应用（一）
8.8 面板空间计量及stata应用（二）
9.课程补充
10.课程总结
10.1 课程总结（1）
10.2 课程总结（2）
▲长按二维码订阅学习
➤课程目标
在《空间计量经济学及Geoda、Stata应用》课程理论与操作的基础上，对空间计量及Matlab应用进行全面讲解。课程与第一期空间计量课程有效衔接，是一个全面系统的空间课程，能够有效解决大家学习中的困惑，提高实证分析水平。
➤课程目标
1.Matlab简介
2.Matlab数据管理
2.1 Matlab导入数据
2.2 Matlab数据管理
3.Matlab回归分析
3.1 Matlab统计分析与回归分析
3.2 Matlab统计分析操作（描述性分析*相关分析）
3.3 Matlab回归分析
4.空间权重矩阵
4.1邻近空间权重矩阵
4.2 空间权重矩阵（K邻近空间权重矩阵和距离空间权重矩阵）
5.空间相关性度量
6. 横截面空间计量模型
6.1 横截面空间计量模型简介及FAR操作
6.2 横截面空间计量SAR、SEM模型操作
6.3 横截面空间计量SDM、SAC模型操作
7.面板空间计量及Matlab应用
7.1 面板空间计量Matlab应用（一）
7.2 面板空间计量Matlab应用（二）
7.3 面板空间计量Matlab应用（三）
8.课程补充
8.1 面板数据模型
8.2 LR检验以及Wald检验
长按二维码立即订阅学习
➤课程目标
在《空间计量经济学及Geoda、Matlab、Stata应用》课程理论与操作的基础上，继续对空间计量及stata应用进行全面讲解。课程与前两部空间计量课程有效衔接，是一个全面系统的空间课程，能够有效解决大家学习中的困惑，提高实证分析水平。另外课程涉及stata16.0软件，请学员自行下载安装stata15/16.0软件（不提供软件）。
➤课程特色
1、易学易用 | 课程通俗易懂， PPT理论讲解+屏幕板书+软件操作结合，实时重点内容强调做笔记划重点，手把手教学带你一起学习空间计量
2、内容丰富 | 理论与应用结合，带你全面学习空间计量及stata应用
3、前言应用 | 使用stata16带你轻松学习空间计量，并对横截面空间计量及面板空间计量进行全面讲解。
4、系统全面 | 这是一个系统的空间精品课程，涉及不同空间权重矩阵生成、sp数据准备、建模步骤、横截面以及面板空间模型操作等内容，包括了spshape2dta、spset、spbalance、grmap、spdistance、spmatrix、spregress、estat moran、spxtregress 等众多最新stata空间计量命令的具体应用（2017年stata15版本后推出的官方命令）。
➤课程大纲
SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODELS USING STATA
第一讲、空间权重矩阵以及SAR模型简介
第二讲、空间权重矩阵创建（spmatrix create）
第三讲、空间权重矩阵创建复制/删除（spmatrix copy& spmatrix drop）
第四讲、spbalance（平衡空间数据）
第五讲、空间数据（Preparing data for analysis）
第六讲、空间数据（sp data）
第七讲、空间数据准备：具有shp文件（Preparing data: Data with shapefiles）
第八讲、空间数据准备：包括经纬度没有shp文件/自定义创建空间权重矩阵
第九讲、空间设定（spset）
第十讲、 横截面SAR模型spregress
第十一讲、横截面SAR模型spregres（二）
第十二讲、空间相关检验（estat moran）
第十三讲、面板SAR模型spxtregress
第十四讲、面板SAR模型spxtregress（二）
扫码立即订阅
▼
▲长按二维码订阅学习
➤适宜人群
从事区域经济学、法学、政治学等社会学科，以及医学、地理学、植物学、土壤学、地质学、水文学和气候学等领域的教师，相关领域的硕士、博士研究生、高年级本科生，及广大空间计量经济学爱好者。
注：学习第三期要求学员具备基本的空间计量理论知识、并且已经系统认真地学过《零基础|轻松搞定空间计量：空间计量及GeoDa、Stata应用》、《空间计量及Matlab课程》。
➤温馨提示
1、上述三期课程为一次性付费产品，成功购买后将开始学习该课程；
2、本课程为付费视频课程，虚拟服务内容，一旦课程开始，无法提供退款，如果中途不想学了无法退款。
3、本次课程已经全部更新完毕。
4、如何订阅：自己购买课程，点击下方的“订阅专栏”，如果是为他人购买，则点击右上角的“送好友”。